엔트로픽(Anthropic)에서 개발한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 최근 AI 개발자 커뮤니티에서 폭발적인 관심을 받고 있습니다. MCP는 출시 이후 3개월 만에 관심도가 10K 이상 증가했으며, 특히 중국에서도 큰 관심을 보이고 있습니다.
MCP는 무엇일까요? 간단히 말해 AI 모델들이 외부 서비스와 소통할 수 있는 표준화된 프로토콜입니다. 휴대폰 충전기를 예로 들면, 예전에는 각 제조사마다 다른 충전 포트를 사용했지만 USB-C로 표준화되면서 사용자 경험이 크게 개선됐습니다. MCP도 이와 같은 역할을 합니다.
현재 AI 서비스 생태계는 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 등 각기 다른 플랫폼이 존재합니다. 개발자들은 AI 앱을 만들 때 각 플랫폼에 맞춰 개별적으로 개발해야 했습니다. 하지만 MCP가 등장하면서 개발자들은 하나의 규격에 맞춰 개발하면 여러 AI 플랫폼에서 동작하는 앱을 만들 수 있게 되었습니다.
실제 사용 예시를 살펴보면, 클로드 데스크톱 앱에 MCP 파일 시스템 서버를 설치하면 AI가 로컬 파일 시스템에 접근할 수 있게 됩니다. "내 다운로드 폴더에 어떤 파일들이 있니?"라고 물으면 클로드는 파일 시스템에 접근하여 폴더 내용을 확인하고 답변할 수 있습니다.
MCP 서버는 사실상 플러그인과 같은 역할을 합니다. 파일 시스템 외에도 구글 드라이브, 구글 메일, Figma, GitHub 등 다양한 서비스에 연결하는 MCP 서버가 존재합니다. 이러한 서버들은 smithery.ai와 같은 사이트에서 쉽게 찾아 설치할 수 있습니다.
MCP의 구조는 간단합니다. AI 앱(클로드, Cursor AI 등)이 클라이언트 역할을 하고, MCP 서버가 외부 서비스와 연결하는 서버 역할을 합니다. 이 둘 사이의 통신 규칙이 바로 MCP 프로토콜입니다.
MCP의 인기는 날이 갈수록 높아지고 있습니다. 특히 개발자들이 많이 사용하는 Cursor AI가 MCP를 지원하면서 그 인기는 더욱 폭발적으로 증가했습니다. 3월에는 스미서리(Smithery)의 MCP 서버가 먼슬리 픽 1위를 차지했으며, 최근에는 Anthropic뿐만 아니라 Mistral AI에서도 MCP 지원을 발표했습니다.
MCP를 설치하는 방법은 매우 간단합니다. Node.js를 설치한 후, npx 명령을 사용하여 원하는 MCP 서버를 설치하고, Claude 데스크톱 앱의 설정에서 개발자 옵션으로 들어가 설정 파일에 서버 정보를 추가하면 됩니다. 예를 들어, 파일 시스템 서버를 설치하고 데스크톱과 다운로드 폴더에 접근 권한을 부여할 수 있습니다.
MCP의 등장은 AI 에이전트 시대가 본격적으로 열리는 신호탄이 될 것입니다. 개발자들은 더 쉽게 AI 앱을 만들 수 있고, 사용자들은 더 다양하고 강력한 AI 서비스를 이용할 수 있게 됐습니다. 개인 금융 관리, 주식 투자, 스마트홈 제어 등 일상 생활의 다양한 영역에서 AI의 도움을 받을 수 있는 시대가 바로 앞에 와 있습니다.
MCP 서버를 활용하면 일반 사용자들도 복잡한 개발 지식 없이 AI에게 다양한 작업을 지시할 수 있습니다. 예를 들어, '이메일에서 중요한 메시지만 모아서 요약해줘', '구글 드라이브에 있는 프레젠테이션 자료를 검토하고 개선점을 알려줘' 같은 복잡한 요청도 가능해집니다.
가장 주목할 점은 MCP가 오픈 스탠다드로 개방되어 있다는 점입니다. 이는 다양한 개발자들이 자유롭게 MCP 서버를 만들고 공유할 수 있음을 의미합니다. 현재도 npmjs나 smithery.ai 같은 플랫폼에서 다양한 MCP 서버를 찾아볼 수 있으며, 그 수는 계속해서 증가하고 있습니다.
특히 주목할 만한 점은 큰 테크 기업들도 MCP 생태계에 합류하고 있다는 것입니다. Mistral AI가 최근 "people love MCP and we are excited to add support across our products"라고 발표했으며, 다른 AI 기업들도 빠르게 대응하고 있습니다. 이는 MCP가 단순한 트렌드가 아닌 산업 표준으로 자리잡을 가능성을 보여줍니다.
결국 MCP의 등장은 AI가 우리 일상에 더 깊숙이 통합되는 계기가 될 것입니다. 마치 스마트폰이 등장하면서 앱 생태계가 폭발적으로 성장했듯이, MCP를 통해 AI 앱 생태계도 비약적으로 발전할 것입니다. 이는 단순히 기술적 발전을 넘어, 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식 자체를 근본적으로 변화시킬 혁신이 될 것입니다.
2025년, MCP로 인해 AI 에이전트의 생태계가 더욱 풍성해지고, 우리의 생산성은 어마어마하게 향상될 것입니다. 이것이 바로 AI 혁명의 다음 단계입니다.